목표화 처리 마스터 시리즈 목표 이미지 처리 마스터! 화상 처리 100개 노크 했다 Part6:Q12와 Q20 오늘은 Q12와 엣지 검출계의 문제를 건너 Q20을 해 나갈 것입니다. 지쳐 왔기 때문에 특히 아무것도 쓰지 않습니다만 최초 필터의 사이즈 미스라고 해서 전혀 처리 걸리지 않아서 당황했습니다. print 버려 어떻게든 원인 규명. 범 실수 무서운 이번 기억은 np.diag 이번 참고 이것은 가능합니다! 라고 생각해 보니 힘들었다. 위처럼 쓰면 화가났다. 데이터의 배열이 2차원 이상이 되어 있... 초보자목표화 처리 마스터 시리즈이미지 처리 목표 이미지 처리 마스터! 화상 처리 100개 노크 했다 Part4:감색·풀링 페이스 올려 가고 싶다. 이번에는 어떤 처리를 모르는 Q6감색과 어떤 처리인지 잘 아는 Q7,8 풀링에 도전합니다. 읽고 글자처럼 색을 줄이는 과정이었습니다. 이번의 경우 4*4*4색으로 감색이므로 RGB의 각각 256색으로 표현되고 있는 곳을 4개로 분할해, 그 1개 1개의 구간을 1개의 색으로 표현해 버리면 된다고 하는 이유 입니다. 공부에 사용한 기사는 이쪽 갔다! 그러나 대답을 보면 ... 초보자목표화 처리 마스터 시리즈이미지 처리 목표 이미지 처리 마스터! 화상 처리 100개 노크 했던 Part3:HSV 변환 오늘은 Q5에 도전합니다. 우선 numpy의 지식도 부족한 뒤 통감하고 있는 곳입니다. 이것을 계기로, 여기도 마스터하고 싶다. 이대로 매번 링크하면 본사님의 링크를 가득 채울 것 같아서 오늘부터 링크 붙이는 것은 그만두어 둡니다. 그림 처리 마스터 시리즈의 이전 기사에 링크가 있으므로 꼭 거기에서 날아 도전하십시오. 몰랐기 때문에 우선 공부에서 들어갔습니다만, 이 그림 보면 기억이 있다! ... 초보자목표화 처리 마스터 시리즈이미지 처리 목표 화 처리 마스터! 화상 처리 100개 노크 했던 Part2:오쓰의 2치화 이것을하고 있습니다. 우선, 2치화에도 여러가지? 우선 여러 사람이 정리해 주시는 것을 읽었습니다. 이미지에 밝은 이미지 사이트와 어두운 사이트의 두 클래스가 있다고 가정하여 가장 높은 클래스의 분리도를 갖도록 임계 값을 자동으로 결정하는 이진 필터 그레이 스케일 이미지를 입력으로 사용하고 히스토그램에서 이진화 임계 값을 자동으로 결정합니다. 절차로서는 다음과 같이 될 것이라고 이해했습니다.... 초보자목표화 처리 마스터 시리즈이미지 처리 목표화 처리 마스터! 화상처리 100개 노크 했던 part1 이것을하고 있습니다. 공부하면서 노크의 속도가 느립니다. opencv는 데포로드가 BGR 순서입니다. 기념해야 할 첫걸음! 그레이 스케일 변환 방법도 여러가지? 네요. 처음 이미지 새하얀 것이 표시되어 초조했다. 이미지는 정수 값만 찍는 것을 기억했습니다. SUCCESS! 이것은 알았다. 흑백만으로 표현하는 녀석 직관적으로도 알기 쉬운 처리 여기까지는 문제 없어 갔지만, 하지만.... 목표화 처리 마스터 시리즈이미지 처리
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